Торговая сеть «Пятёрочка», входящая в крупнейший российский розничный холдинг X5 Group, объявила о запуске пилотного проекта по внедрению системы компьютерного зрения под названием Shelf Sense. На данный момент технология тестируется в 100 магазинах Москвы. Основная задача системы — перевести в цифровой формат ключевые физические процессы, связанные с выкладкой товаров и оформлением ценников. Shelf Sense обеспечивает непрерывный мониторинг состояния стеллажей, фиксирует любые отклонения от стандартов в реальном времени и автоматически формирует для сотрудников магазина задачи на устранение выявленных несоответствий.
В основе системы лежит нейросеть. Алгоритмы Shelf Sense способны распознавать отсутствие ценников на полках, наличие пустот в выкладке товаров, а также лишние или неправильно оформленные ценники. Преобразуя визуальную информацию в структурированные данные, технология позволяет руководству сети видеть фактическое состояние магазинов без необходимости проводить выездные проверки. Это обеспечивает дисциплину торгового пространства и повышает точность аналитики.
Цифровой контроль ценников осуществляется по расписанию: автоматические сканирования проходят в заданное время. Алгоритмы выявляют несколько типов несоответствий — неправильные ценники, отсутствующие или лишние. Каждая позиция, требующая корректировки, для удобства и скорости выполнения сопровождается точной навигацией: номер стеллажа, номер полки, название товарной позиции и фотография для визуального подтверждения. Параллельно система решает задачу распознавания пустот на полках. Сканируя стеллажи по заданному графику, Shelf Sense определяет отсутствие товара, анализирует остатки на складе магазина и формирует рекомендации по пополнению — предлагая конкретное товарное наименование (SKU) для выкладки. Такой подход полностью исключает субъективность оценок и значительно сокращает время реакции персонала, что в конечном счёте повышает общую эффективность каждой торговой точки.
Директор по поддержке и эффективности бизнеса «Пятёрочки» Георгий Кононов прокомментировал запуск проекта: «В ходе теста нейросеть-технология проходит обучение, поэтому система может допускать неточности при распознавании. Успешность этого пилота напрямую зависит от обратной связи сотрудников магазинов, которые подтверждают или корректируют работу технологии. Такой подход позволит нам повысить точность алгоритмов перед масштабированием решения. Кроме того, мы уже сейчас видим дальнейший потенциал расширения функционала системы».
